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人耳的聽(tīng)覺(jué)特征和響度 朗德科技2021年12月28日
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引言


生活當(dāng)中有這樣的例子:一個(gè)是吵鬧的噪音,另一個(gè)是悅耳的音樂(lè),聲壓級(jí)幾乎一致,但你聽(tīng)到的感受完全不一樣,這是為什么呢?


之前還聽(tīng)過(guò)一個(gè)有趣的說(shuō)法:如果森林中的一棵樹倒下(圖1),但沒(méi)人聽(tīng)到這棵樹倒下時(shí)的聲音,那么它到底發(fā)出聲音了嗎?或者說(shuō):它發(fā)出聲音了,但你聽(tīng)到了嗎?


圖1 森林里的大樹倒下(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò))


其實(shí)這些很有意思的問(wèn)題都涉及到人耳的聽(tīng)覺(jué)機(jī)理。盡管每個(gè)人的耳朵形狀不一致,但是內(nèi)部結(jié)構(gòu)基本一致。


人的耳朵是由外耳、中耳和內(nèi)耳三部分組成的(圖2),每個(gè)結(jié)構(gòu)都有其不用的組成和生理功能。外耳由耳廓和外耳道構(gòu)成,主要功能就是收集聲波、聲源定位(通過(guò)雙耳實(shí)現(xiàn))、傳遞聲音到中耳、對(duì)聲波增壓。中耳主要是鼓膜和聽(tīng)小骨組成,經(jīng)過(guò)鼓膜的振動(dòng)傳導(dǎo)聲波,聽(tīng)小骨也有擴(kuò)音的作用。內(nèi)耳主要耳蝸和聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)組成,將聲音振動(dòng)轉(zhuǎn)化成生物能,傳遞給大腦。


圖2 人耳結(jié)構(gòu)


所以我們感知聲音的基本過(guò)程就是:外面?zhèn)鱽?lái)的聲音經(jīng)過(guò)外耳引起鼓膜振動(dòng),經(jīng)過(guò)聽(tīng)小骨及其他組織傳遞給耳蝸,聽(tīng)神經(jīng)再把信號(hào)傳給大腦,這樣我們就聽(tīng)到了聲音。


因此有人把人耳比作麥克風(fēng),但這其實(shí)只說(shuō)明了它的一部分功能。麥克風(fēng)是把環(huán)境當(dāng)中的聲音全部記錄收集起來(lái),而人耳卻只能感受到其中的一部分。


圖3中顯示了人耳的聽(tīng)覺(jué)范圍,能看出以下幾點(diǎn):


a)  較低或較高的頻率需要更大的聲壓級(jí)才能被聽(tīng)到

b)  音樂(lè)能發(fā)出的頻率范圍約在50Hz~10kHz內(nèi)

c)  語(yǔ)音的頻率范圍約在200Hz~6000Hz內(nèi)

d)  當(dāng)環(huán)境音達(dá)到約110dB以上時(shí)會(huì)對(duì)人耳有損傷的風(fēng)險(xiǎn)

e)  聽(tīng)覺(jué)痛感閾值約在130dB以上

f)  不同人對(duì)高頻音的敏感度不同,


圖3 人耳聽(tīng)覺(jué)范圍


聽(tīng)覺(jué)對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是很重要的,但是你了解自己耳朵都有哪些特性嗎?


人耳有七大聽(tīng)覺(jué)效應(yīng):掩蔽效應(yīng)、雙耳效應(yīng)、雞尾酒會(huì)效應(yīng)、顱骨效應(yīng)、多普勒效應(yīng)、回音壁效應(yīng)、哈斯效應(yīng)。


人耳的掩蔽效應(yīng)(Masking Effects)是一個(gè)聲音的聽(tīng)覺(jué)靈敏度因另外一個(gè)聲音的存在而降低。這種現(xiàn)象普遍存在于我們的生活當(dāng)中,比如在吵鬧的街道上,我們需要比平時(shí)更大聲的說(shuō)話才能被人聽(tīng)到。


雙耳效應(yīng)(Binaural Effect),其實(shí)就是依靠雙耳的時(shí)間、音量、相位、音色差等來(lái)“聽(tīng)聲辨位”。


雞尾酒會(huì)效應(yīng)(Cocktail Effect)也算是掩蔽效應(yīng)的一種,人耳的這種選擇性收聽(tīng)可以讓你在雞尾酒會(huì)上,嘈雜的人群當(dāng)中依然可以順利的交談。


。。。

 

這些效應(yīng)使得我們對(duì)人耳有更多的了解,同時(shí)也需要我們對(duì)人耳進(jìn)行更多的客觀研究。而心理聲學(xué)就是客觀量化這些人耳對(duì)聲音的感受,比如響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)等等。


2

響度的由來(lái)


響度(Londness)又稱音量,是人耳感受到的聲音大小,表達(dá)一種主觀感受量,是人耳能判別聲音由輕到響的概念,同時(shí)也是心理聲學(xué)當(dāng)中的重要參數(shù)。


響度的大小不僅取決于聲音的強(qiáng)度(如聲壓級(jí)SPL),還與它的頻率、波形有關(guān)系。就比如森林里的那顆大樹倒下時(shí),聲波傳播的越遠(yuǎn),響度越小,可能已經(jīng)遠(yuǎn)到你聽(tīng)不見(jiàn)它的聲音。


人耳對(duì)不同強(qiáng)度的聲音的響應(yīng)是非線性的,這種非線性的響應(yīng)就是響度。


為了讓響度和聽(tīng)覺(jué)感知呈線性關(guān)系,心理學(xué)家斯坦利·史蒂文引入了一個(gè)響度單位“宋”(sone):符號(hào)為N,定義1kHz、聲壓級(jí)為40dB純音的響度為1sone。


與之對(duì)應(yīng)的另一個(gè)物理量響度級(jí)(Loudness level),符號(hào)單位為方(phon)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),響度級(jí)每增加10方,響度增加一倍。

二者關(guān)系為:


(此時(shí) phon)

 

從心理聲學(xué)研究中發(fā)現(xiàn),在 40 phon 以上的區(qū)域,當(dāng)聲強(qiáng)提高十倍時(shí),人類的聽(tīng)覺(jué)感知只會(huì)提升兩倍。這可能是因?yàn)樵谔嵘晱?qiáng)時(shí),聽(tīng)覺(jué)細(xì)胞會(huì)出現(xiàn)飽和,使得給予大腦的信息不能按比例增加。


這樣的主觀量與客觀量之間的冪函數(shù)關(guān)系,在人對(duì)外界刺激的感知中是普遍存在的。


與聲強(qiáng)等不同,響度是受主觀感受影響的物理量。在同等聲音的強(qiáng)度下,不同頻率的聲音會(huì)造成不用的聽(tīng)覺(jué)感受,也就如文中開篇提到的兩個(gè)音頻造成的聽(tīng)覺(jué)感知不同。

因此對(duì)響度進(jìn)行度量時(shí),要對(duì)不同頻率下的聲音做出修正。


通常使用等響度曲線來(lái)表示人耳的聽(tīng)覺(jué)特性。從國(guó)標(biāo)GB/T4963-2007定義的等響度曲線上(圖4)可以看出,要想人耳聽(tīng)到的響度相同,低頻和高頻區(qū)域所需要的聲壓級(jí)更大,中頻段所需的聲壓級(jí)較小。


圖4 GB/T4963-2007等響度曲線


等響度曲線的橫坐標(biāo)為頻率,縱坐標(biāo)為聲壓級(jí)。在同一條曲線之上,所有頻率和聲壓的組合,都有著一樣的響度。


最下方的曲線表示人類能聽(tīng)到的最小的聲音響度,即最小聽(tīng)閾。等響曲線反映了響度聽(tīng)覺(jué)的許多特點(diǎn):


  • 聲壓級(jí)越高,響度級(jí)一般也越高。

  • 響度跟頻率有關(guān),相同聲壓級(jí)的純音,頻率不同,響度也不同。

  • 對(duì)于不同頻率的純音,提高聲壓級(jí)帶來(lái)的響度增長(zhǎng),也有所不同。

可以說(shuō)是等響曲線是將客觀聲音和人耳主觀感受搭起了橋梁。


眾所周知,聲學(xué)常用的A計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)(圖5)就基于此等響度曲線中的40 phon曲線得到的:


圖5 A計(jì)權(quán)曲線


3

響度的ISO標(biāo)準(zhǔn)


響度作為以客觀量來(lái)描述人耳主觀聽(tīng)覺(jué)感受的重要參數(shù),其標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程也是由來(lái)已久的。


1933年,貝爾實(shí)驗(yàn)室的兩位物理學(xué)家哈維·弗萊徹(Harvey Fletcher)和威爾登A·蒙森(Wilden A. Munson)發(fā)表了一篇題為《響度及其定義、測(cè)量和計(jì)算》的論文,發(fā)現(xiàn)人耳的對(duì)聲音響應(yīng)并非線性的。他們以純音作實(shí)驗(yàn),通過(guò)大量的聽(tīng)音實(shí)驗(yàn)得出不同頻率和聲壓的組合,使得聲音能造成相同的聽(tīng)覺(jué)感知。他們將結(jié)果畫成曲線,稱為弗萊徹-蒙森曲線(Fletcher–Munson curves)。  


1956年,另一個(gè)版本:羅賓遜-達(dá)森曲線(Robinson–Dadson curves)出現(xiàn)了。


2003年,在更加國(guó)際化的廣泛調(diào)查研究基礎(chǔ)之上,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織發(fā)布了作為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的ISO226:2003,稱為等響度曲線(Equal-loudness curves):


圖6 ISO 226:2003等響度曲線


自從1933年Fletcher提出響度以來(lái),響度一直是心理聲學(xué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn),此后多位科學(xué)家提出了多種響度計(jì)算模型。


直到Stevens響度計(jì)算模型和Zwicker響度計(jì)算模型出現(xiàn),后來(lái)成為1975年的ISO標(biāo)準(zhǔn)模型。ISO532-A和B就是分別以這兩個(gè)模型為基礎(chǔ)。


下面為大家列出了常見(jiàn)的三種響度計(jì)算模型:


一、Stevens響度計(jì)算基于倍頻程,以倍頻帶聲壓級(jí)與倍頻帶等響度曲線對(duì)比,得到各倍頻程帶的響度,再利用公式計(jì)算得到總響度,ISO532-A既是如此;但這種方法早已廢除,它不常用,而且對(duì)于含有高音調(diào)成分的聲音計(jì)算不準(zhǔn)確。

二、Zwicker響度計(jì)算方法,是基于Bark頻帶理論。簡(jiǎn)單來(lái)講,就是把人耳的聽(tīng)覺(jué)范圍分為24個(gè)Bark的聽(tīng)覺(jué)臨界帶(與人耳的非線性頻率特性類似),分別計(jì)算出響度,通過(guò)圖形計(jì)算法得到響度總和。而ISO532-B就是基于此模型得到的。

  • DIN45631也是基于此模型計(jì)算并一步一步改進(jìn)修訂的。

三、Moore響度計(jì)算方法,是基于ERB(Equivalent Rectangular Bandwidth),美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)ANSI S3.4-2007就是這個(gè)算法。它在Zwicker模型的基礎(chǔ)上,可對(duì)頻譜、聲壓級(jí)連續(xù)變化的信號(hào)進(jìn)行響度計(jì)算??上У氖?,該模型僅對(duì)可參數(shù)化描述的典型信號(hào)進(jìn)行響度計(jì)算,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的非參數(shù)化描述聲音信號(hào),必須先通過(guò)FFT算法等手段先提取其特征參數(shù),再轉(zhuǎn)化為能被Moore模型識(shí)別計(jì)算的參數(shù),從而得到響度。


終于在2017年,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織于頒布了最新的響度標(biāo)準(zhǔn)ISO532-1:2017,文中提出了解決任意聲音的響度計(jì)算方法:


圖7 ISO 532-1:2017規(guī)定的響度圖形計(jì)算法


例如,下圖就是ATOM軟件的ISO532-1模塊計(jì)算某新能源電機(jī)加速的響度:


圖8 新能源電機(jī)加速時(shí)的響度


它同時(shí)考慮了穩(wěn)態(tài)響度和時(shí)變響度的計(jì)算,此外,一些復(fù)雜的人耳聽(tīng)力特性,如掩蔽效應(yīng)等也在其考慮范圍內(nèi)。此時(shí)的響度標(biāo)準(zhǔn)算得上是整合了之前響度模型的優(yōu)勢(shì),結(jié)合如今計(jì)算能力的提升,對(duì)響度計(jì)算變得更加便捷。


4

應(yīng)用舉例


有人統(tǒng)計(jì)過(guò)一輛汽車大概有100多個(gè)電機(jī):轉(zhuǎn)向、座椅、雨刮、天窗、后視鏡、門鎖、泵等等,而且配置越高、電機(jī)數(shù)目更多。


因此汽車電機(jī)算得上是零部件中的“大戶”;那么它的噪音問(wèn)題自然而然也備受關(guān)注了。


下面兩個(gè)小電機(jī)是同一型號(hào)、不同批次的汽車座椅電機(jī)(圖9),聲壓級(jí)只相差0.7dB,(一般相差2dB以內(nèi)人耳幾乎聽(tīng)不出差別);但利用響度分析(圖10)卻能看出較大的差別:雖然聲壓級(jí)差不多,但電機(jī)1比電機(jī)2大了接近1sone。


圖9 汽車座椅電機(jī)(圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò))


圖10 電機(jī)的1/3倍頻程分析和響度分析比較


所以小編建議大家對(duì)電機(jī)進(jìn)行噪音分析時(shí),可以適當(dāng)增加一些響度分析來(lái)完善產(chǎn)品的聲學(xué)性能指標(biāo)。


5

結(jié)尾


其實(shí),響度的特性不僅僅和人耳聽(tīng)覺(jué)特性有關(guān),還和心理特性相關(guān);不同的人對(duì)響度的感受也不同,即使是相同的人在不同心情下對(duì)響度和聲音本身的感受也不同。


或許這也算是我們研究它的趣味和魅力所在吧。



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